IT之家 6 月 4 日消息，據(jù)路透社報(bào)道，聯(lián)合國研究人員于當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三表示，受人工智能需求激增驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到 2030 年，其耗電量與耗水量將增至目前的兩倍。

聯(lián)合國大學(xué)水、環(huán)境與健康研究所在一份報(bào)告中警示：倘若各國政府忽視人工智能日益攀升的環(huán)境成本，人工智能的快速落地普及還會(huì)加劇土地資源緊缺問題，并產(chǎn)生巨量電子廢棄物。

IT之家注意到，去年全球數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá) 448 太瓦時(shí)，超過沙特阿拉伯全國用電總量，其中人工智能算力耗電占總耗電量的五分之一。

同期數(shù)據(jù)中心耗水量達(dá) 4.5 萬億升，足以滿足撒哈拉以南非洲 6 億多人的用水需求，二氧化碳排放量則達(dá)到 1.89 億噸。

該研究所所長、報(bào)告主撰稿人卡維 · 馬達(dá)尼指出：“公眾討論往往只把人工智能視作軟件產(chǎn)品，但人工智能離不開實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施支撐：涵蓋數(shù)據(jù)中心、發(fā)電設(shè)施、冷卻系統(tǒng)、輸電網(wǎng)絡(luò)、芯片、礦產(chǎn)資源、土地與水資源。”

報(bào)告預(yù)測，到 2030 年，全球數(shù)據(jù)中心年耗電量將翻倍至 945 太瓦時(shí)，大致等同于日本全國用電量，屆時(shí)人工智能耗電占比將升至 40%；耗水量預(yù)計(jì)增至 9.3 萬億升，相當(dāng)于撒哈拉以南非洲地區(qū) 13 億人口的年度基本生活用水需求；二氧化碳排放量攀升至 3.99 億噸。

在占地規(guī)模方面，數(shù)據(jù)中心占地面積將從去年的 6900 平方公里擴(kuò)張至 2030 年的 14500 平方公里以上。

盡管人工智能可通過優(yōu)化電網(wǎng)、減少資源損耗來提升能源利用效率，但在各國與企業(yè)爭相新建算力設(shè)施的大背景下，整體水電需求大概率仍會(huì)持續(xù)上漲。

馬達(dá)尼補(bǔ)充道：“當(dāng)下，行業(yè)一味比拼發(fā)展增速，已經(jīng)掩蓋了可持續(xù)發(fā)展最基本的準(zhǔn)則。從全球范圍來看，人工智能不會(huì)徹底耗盡水資源與電力，但在部分區(qū)域，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建，會(huì)和當(dāng)?shù)乇揪途o張的資源供需形成沖突。正因如此，要趕在相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施落地、資源配套格局固化之前做好科學(xué)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。”

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