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英偉達(dá)發(fā)布全球首個(gè)開源量子 AI 模型“ISING”,解決量子計(jì)算糾錯(cuò)與校準(zhǔn)兩大核心難題

2026/4/14 22:16:42 來源:IT之家 作者:潞源(實(shí)習(xí)) 責(zé)編:潞源
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IT之家 4 月 14 日消息,英偉達(dá)今天發(fā)布全球首個(gè)開源量子 AI 模型“ISING”,旨在幫助科研人員、企業(yè)構(gòu)建可以實(shí)際應(yīng)用的量子處理器,重點(diǎn)解決誤差校正、處理器校準(zhǔn)兩大核心痛點(diǎn)。

IT之家在此援引官方新聞稿,人們?cè)谕ㄍ笠?guī)模量子計(jì)算的路上存在處理器校準(zhǔn)和量子糾錯(cuò)兩大攔路虎,而 AI 正是將當(dāng)前量子處理器轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)??煽坑?jì)算機(jī)的關(guān)鍵。

據(jù)介紹,“ISING”這一名稱源自數(shù)學(xué)領(lǐng)域的伊辛模型(Ising model),它能夠提供高性能、可擴(kuò)展的 AI 工具,研究人員可借助該模型處理更大、更復(fù)雜的問題,其量子糾錯(cuò)解碼性能相比傳統(tǒng)方案速度提升最高 2.5 倍、精度最高提升 3 倍。

ISING 模型擁有校準(zhǔn)(Calibration)、解碼(Decoding)兩大核心功能,前者是一種視覺-語言模型,可快速解析量子處理器測(cè)量數(shù)據(jù)、讓 AI 自動(dòng)化跑通校準(zhǔn)流程,將校準(zhǔn)時(shí)間從數(shù)天縮短至數(shù)小時(shí);后者基于 3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,提供速度 / 精度優(yōu)化兩種變體,相比 pyMatching 開源標(biāo)準(zhǔn)性能提升顯著。

目前,該模型已被康奈爾大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、延世大學(xué)等知名高校 / 研究機(jī)構(gòu)應(yīng)用。英偉達(dá)還提供量子計(jì)算工作流“cookbook”與訓(xùn)練數(shù)據(jù),相關(guān)機(jī)構(gòu)可選用支持模型微調(diào)的 NIM 微服務(wù),還可以通過本地運(yùn)行保護(hù)專有數(shù)據(jù)

除此之外,ISING 模型還可以和 CUDA-Q、NVQLink 等技術(shù)協(xié)同工作,共同構(gòu)建未來量子超算的完整技術(shù)體系。目前該模型已經(jīng)開源,相關(guān)數(shù)據(jù)、框架可在 GitHub、Hugging Face 及公司官網(wǎng)找到。

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