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研究發(fā)現(xiàn):同時(shí)使用過(guò)多 AI 工具實(shí)際上會(huì)降低工作效率,并導(dǎo)致“大腦疲勞”

2026/3/10 18:14:12 來(lái)源:IT之家 作者:遠(yuǎn)洋 責(zé)編:遠(yuǎn)洋

IT之家 3 月 10 日消息,人工智能工具雖能提升工作效率,但企業(yè)需警惕過(guò)度使用。

IT之家注意到,這一結(jié)論發(fā)表于《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一項(xiàng)最新研究,該研究調(diào)查了美國(guó)各行業(yè)大型企業(yè)中的 1488 名全職員工。

研究發(fā)現(xiàn),有一小部分但數(shù)量不容忽視的員工表示,自己出現(xiàn)了思維混沌、頭痛、決策變慢等癥狀,研究者將其稱為“AI 腦疲勞”。

該研究主要作者之一、波士頓咨詢集團(tuán)董事總經(jīng)理兼高級(jí)合伙人馬修 · 克羅普在接受 Business Insider 采訪時(shí)表示:“我們將此視為危險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)。那些最早使用 AI、同時(shí)調(diào)度多個(gè)智能體的工程師已經(jīng)出現(xiàn)了這類問(wèn)題,而越來(lái)越多人正朝著這個(gè)使用層級(jí)靠攏。”

值得注意的是,研究顯示人工智能工具僅在一定程度上能提升生產(chǎn)力。

一位資深工程經(jīng)理向研究者反饋:“我用一個(gè)工具輔助技術(shù)決策,另一個(gè)生成文稿和摘要,不停地在工具間切換,反復(fù)核對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)。但我的工作速度非但沒(méi)有變快,大腦反而變得雜亂不堪。不是身體疲憊,就是…… 信息過(guò)載。”

研究指出,員工同時(shí)使用 1 到 2 款 AI 工具時(shí),生產(chǎn)力會(huì)顯著提升;但從 2 款增加到 3 款時(shí),增幅變?。?strong>超過(guò) 3 款后,效率反而下降,這表明多任務(wù)處理存在上限。

同時(shí)擔(dān)任波士頓咨詢集團(tuán) X 部門首席 AI 官的克羅普表示:“我們并非反對(duì)管理多個(gè)智能體,這已是現(xiàn)實(shí)趨勢(shì),未來(lái)很多工作都會(huì)采用‘人管智能體’的模式。關(guān)鍵在于,我們要意識(shí)到這種負(fù)面影響,并主動(dòng)加以管控。”該部門擁有約 3000 名工程師,負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā) AI 解決方案。

克羅普稱,他與合著者希望區(qū)分普通職業(yè)倦怠,與智能體 AI 改變工作模式和日常流程后出現(xiàn)的特定 AI 相關(guān)疲勞。

他說(shuō):“這是一種非常特殊的反應(yīng)。因?yàn)橐行ПO(jiān)管一個(gè)智能體,本身就需要極高的認(rèn)知負(fù)荷,這不是機(jī)械重復(fù)的工作。以軟件工程師為例,我讓 AI 幫我設(shè)計(jì)和編寫代碼,其輸出質(zhì)量至關(guān)重要?!?/p>

每多增加一個(gè)智能體,管理帶來(lái)的高壓就會(huì)被放大,直至員工達(dá)到承受極限。因此研究者認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)謹(jǐn)慎制定 AI 使用政策,包括允許員工適當(dāng)休息。

克羅普說(shuō):“即便 AI 能讓效率提升 50 倍,我們或許只需要提升 20 倍就夠了,換來(lái)更好的心理健康,也不至于想辭職?!?/p>

資深軟件工程師史蒂夫 · 耶格近期提議,為使用 AI 輔助編程的工程師設(shè)置每天 3 小時(shí)的使用上限。

克羅普表示,“AI 腦疲勞”的出現(xiàn)并不意味著企業(yè)應(yīng)放棄使用 AI。研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),當(dāng) AI 用于替代常規(guī)或重復(fù)性工作時(shí),員工的職業(yè)倦怠率會(huì)下降,即便精神疲勞并未完全消除。

他說(shuō):“部分原因在于,人們掌握了這些工具的用法后就停不下來(lái),因?yàn)樗_實(shí)能極大賦能。所以 AI 工具本身是積極的,我們只需管控其負(fù)面影響?!?/p>

研究顯示,14% 的受訪員工表示正經(jīng)歷“AI 腦疲勞”,但不同行業(yè)比例差異顯著。市場(chǎng)營(yíng)銷(25.9%)、人力資源(19.3%)、運(yùn)營(yíng)(17.9%)和軟件工程(17.8%)領(lǐng)域的員工,“AI 腦疲勞”的比例遠(yuǎn)高于法律與合規(guī)崗位(約 6%)。

克羅普認(rèn)為,差異部分源于各行業(yè)整體 AI 采用率不同。他表示,九個(gè)月前,AI 智能體還不具備如今的能力;按照當(dāng)前發(fā)展速度,其他行業(yè)很可能會(huì)經(jīng)歷軟件工程與編程領(lǐng)域正在面臨的變革。

他說(shuō):“從企業(yè)應(yīng)用普及程度來(lái)看,目前只有不到 5% 的人處于最高兩個(gè)層級(jí),能夠使用智能體,更別說(shuō)同時(shí)使用多個(gè)。因此,這一切還處于非常早期的階段?!?/p>

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